Eleições 2026

Tebet, Derrite e Marina lideram disputa para o Senado em São Paulo

Pesquisa Real Time Big Data aponta empate técnico no primeiro cenário e Haddad liderando em simulações com seu nome.

A corrida para o Senado em São Paulo, nas eleições de 2026, já apresenta nomes de peso na preferência do eleitorado. Segundo pesquisa Real Time Big Data divulgada pela CNN Brasil, a ministra do Planejamento, Simone Tebet (MDB), o deputado federal Guilherme Derrite (PP) e a ministra do Meio Ambiente e Mudança do Clima, Marina Silva (Rede), despontam como os principais candidatos.

O instituto testou dez cenários diferentes, revelando um panorama dinâmico e competitivo. Na primeira simulação, Tebet alcança 16% das intenções de voto, enquanto Derrite e Marina registram 15% cada, configurando um empate técnico. Próximos a eles, o deputado federal Ricardo Salles (Novo) também se encontra em situação de empate dentro da margem de erro, com 12%, seguido pelo vice-prefeito de São Paulo, coronel Mello Araújo (PL), com 11%, e pelo deputado federal Paulinho da Força (Solidariedade), com 6%. Votos nulos e brancos somam 12%, e eleitores indecisos ou que não responderam representam 13%.

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Em um segundo cenário, Simone Tebet amplia sua vantagem, atingindo 20%, enquanto Marina Silva alcança 17% e Guilherme Derrite, 16%. O ex-governador de São Paulo, Rodrigo Garcia (sem partido), surge com 14%, e Paulinho da Força, com 8%. Nulos e brancos permanecem em 12%, e indecisos somam 13%.

Haddad na disputa

A pesquisa também testou cenários com o nome do ministro da Fazenda, Fernando Haddad (PT). Em uma das simulações, Haddad lidera com 24% das intenções de voto, seguido por Marina Silva (18%), Rodrigo Garcia (13%), Mello Araújo (12%) e Paulinho da Força (8%). Mesmo com a inclusão de Haddad, o número de eleitores que pretendem votar nulo ou branco permanece em 12%, e os indecisos, em 13%.

Em outro cenário com Haddad, o ministro da Fazenda obtém 23%, seguido por Marina Silva (18%), Guilherme Derrite (17%), Mello Araújo (13%) e Paulinho da Força (8%). Nulos e brancos somam 11%, enquanto indecisos representam 10%.

Metodologia da pesquisa

O levantamento do Real Time Big Data ouviu 2.000 eleitores entre os dias 6 e 7 de março, por meio de entrevistas presenciais. A margem de erro é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, com intervalo de confiança de 95%. A pesquisa, realizada com recursos próprios do instituto, está registrada no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o protocolo SP-00705/2026.

Fonte:
CNN Brasil
https://www.cnnbrasil.com.br/eleicoes/real-time-big-data-tebet-derrite-e-marina-lideram-para-senado-em-sp/
Radar Democrático
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